Prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy using a fused machine learning approach: Utilizing radiomics from pretreatment T2W MRI images with clinical and pathological information - 科研通

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标题	Prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy using a fused machine learning approach: Utilizing radiomics from pretreatment T2W MRI images with clinical and pathological information 使用融合机器学习方法预测放疗后前列腺癌复发：利用治疗前T2W MRI图像和临床和病理信息的放射组学相关领域无线电技术前列腺癌生化复发放射治疗病态的医学断点群集区域人工智能癌症核医学放射科计算机科学内科学前列腺切除术受体
网址	https://doi.org/10.1088/2057-1976/ad8201
DOI	10.1088/2057-1976/ad8201 doi
其它	期刊：Biomedical Physics & Engineering Express 作者：Negin Piran Nanekaran; Tony Felefly; Nicola Schieda; Scott Morgan; Richa Mittal; et al 出版日期：2024-10-01
求助人	yangjoy 在 2025-03-31 10:15:08 发布自中国，悬赏 10 积分
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