Interpretable Deep-Learning Approaches for Osteoporosis Risk Screening and Individualized Feature Analysis Using Large Population-Based Data: Model Development and Performance Evaluation

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标题	Interpretable Deep-Learning Approaches for Osteoporosis Risk Screening and Individualized Feature Analysis Using Large Population-Based Data: Model Development and Performance Evaluation 使用基于大量人群的数据进行骨质疏松症风险筛查和个体化特征分析的可解释深度学习方法：模型开发和性能评估相关领域骨质疏松症全国健康与营养检查调查人工智能股骨颈医学机器学习骨矿物人口计算机科学物理疗法内科学环境卫生
网址	https://www.jmir.org/2023/1/e40179/PDF
DOI	10.2196/40179 doi
其它	期刊：Journal of Medical Internet Research 作者：Bogyeong Suh; Hee-Jin Yu; Hye-Yeon Kim; Sang-Hwa Lee; Sunghye Kong; et al 出版日期：2023-01-13
求助人	舒服的箴在 2023-10-28 09:37:27 发布自吉林，悬赏 10 积分
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