标题 |
Machine Learning-Based Prediction of Mechanical Properties and Performance of Nickel–Graphene Nanocomposites Using Molecular Dynamics Simulation Data
基于机器学习的镍——石墨烯纳米复合材料力学性能预测
相关领域
石墨烯
材料科学
纳米复合材料
纳米材料
人工智能
机器学习
支持向量机
分子动力学
体积分数
人工神经网络
计算机科学
复合材料
机械工程
纳米技术
工程类
物理
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:ACS Applied Nano Materials 作者:Wei Jin; Jiayun Pei; Peimin Xie; Jincong Chen; Haiyan Zhao 出版日期:2023-06-27 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|