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 Comparative performance of convolutional neural network, weighted and conventional support vector machine and random forest for classifying tree species using hyperspectral and photogrammetric data 卷积神经网络、加权支持向量机和常规支持向量机以及随机森林利用高光谱和摄影测量数据进行树种分类的比较性能
相关领域
高光谱成像
随机森林
卷积神经网络
支持向量机
模式识别（心理学）
人工智能
摄影测量学
树（集合论）
遥感
计算机科学
决策树
地理
人工神经网络
数据挖掘
数学
林业
地图学
数学分析
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期刊：GIScience & Remote Sensing 作者：Camile Sothe; Cláudia Maria de Almeida; Marcos Benedito Schimalski; Laura Elena Cué La Rosa; José David Bermúdez Castro; et al 出版日期：2020-01-12 |
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