A new approach to predict dynamic mooring tension using LSTM neural network based on responses of floating structure

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标题	A new approach to predict dynamic mooring tension using LSTM neural network based on responses of floating structure 基于浮式结构响应的LSTM神经网络动态系泊张力预测新方法相关领域张力（地质）系泊人工神经网络直线（几何图形）海况低频灵敏度（控制系统）截止频率计算机科学声学工程类海洋工程电子工程人工智能电气工程地质学数学电信物理遥感力矩（物理）经典力学几何学
网址	https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.110905
DOI	10.1016/j.oceaneng.2022.110905 doi
其它	期刊：Ocean Engineering 作者：Ziming Wang; Dongsheng Qiao; Jun Yan; Guoqiang Tang; Binbin Li; et al 出版日期：2022-02-28
求助人	感动行云在 2025-02-22 00:09:45 发布自江苏，悬赏 10 积分
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