| 标题 |
 Improving diversity and discriminability based implicit contrastive learning for unsupervised domain adaptation 基于改善多样性和可区分性的无监督域自适应隐式对比学习
相关领域
计算机科学
域适应
适应（眼睛）
人工智能
多样性（政治）
领域（数学分析）
自然语言处理
模式识别（心理学）
无监督学习
机器学习
分类器（UML）
心理学
社会学
神经科学
数学分析
数学
人类学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Applied Intelligence 作者：Heng Xu; Chuanqi Shi; Wenze Fan; Zhenghan Chen 出版日期：2024-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
丰盛的煎饼
西红柿炒番茄
加菲丰丰
kento
乐乐乐乐乐乐
冒险寻羊
互助遵法尚德
大仙
景辣条
yyymmma
杳鸢
ShowMaker
樱桃猴子
水牛
寻道图强
清脆松
Noldor
Owen
银色的喵咪
上海丁辉人
皖公网安备34019202002308
