ResFed: Communication Efficient Federated Learning With Deep Compressed Residuals

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标题	ResFed: Communication Efficient Federated Learning With Deep Compressed Residuals ResFed：具有深度压缩残差的通信高效联邦学习相关领域计算机科学瓶颈 MNIST数据库联合学习有损压缩残余物带宽（计算）软件部署无线计算机网络压缩比方案（数学）分布式计算机器学习数据挖掘人工智能深度学习算法电信嵌入式系统数学分析数学汽车工程工程类内燃机操作系统
网址	https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3324079
DOI	10.1109/jiot.2023.3324079 doi
其它	期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Rui Song; Liguo Zhou; Lingjuan Lyu; Andreas Festag; Alois Knoll 出版日期：2023-10-12
求助人	英勇的鹤在 2024-11-26 16:37:31 发布自福建，悬赏 10 积分
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