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 TSMAE: A Novel Anomaly Detection Approach for Internet of Things Time Series Data Using Memory-Augmented Autoencoder TSMAE：一种基于内存增强自动编码器的物联网时间序列数据异常检测方法
相关领域
自编码
计算机科学
异常检测
外部数据表示
人工智能
数据挖掘
特征向量
特征（语言学）
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算法
数学
数学分析
哲学
语言学
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期刊：IEEE Transactions on Network Science and Engineering 作者：Honghao Gao; Binyang Qiu; Ramón J. Durán Barroso; Walayat Hussain; Yueshen Xu; et al 出版日期：2022-03-29 |
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