标题 |
FedGCR: Achieving Performance and Fairness for Federated Learning with Distinct Client Types via Group Customization and Reweighting
FedGCR:通过组定制和重新加权实现不同客户端类型的联合学习的性能和公平性
相关领域
个性化
计算机科学
群(周期表)
万维网
化学
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 作者:Shu‐Ling Cheng; Chin-Yuan Yeh; Ting‐An Chen; Eliana Pastor; Ming-Syan Chen⋆ 出版日期:2024-03-24 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|