| 标题 |
 Predicting miRNA–Disease Associations Through Deep Autoencoder With Multiple Kernel Learning 基于多核学习的深度自动编码器预测miRNA与疾病的相关性
相关领域
自编码
人工智能
核（代数）
深度学习
相似性（几何）
计算机科学
特征学习
多核学习
代表（政治）
机器学习
特征（语言学）
模式识别（心理学）
核方法
支持向量机
数学
法学
组合数学
哲学
图像（数学）
政治
语言学
政治学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE transactions on neural networks and learning systems 作者：Feng Zhou; Meng-Meng Yin; Cui-Na Jiao; Jing-Xiu Zhao; Chun-Hou Zheng; et al 出版日期：2021-12-03 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
科研小民工
nozero
SYLH
迟大猫
迷人秋烟
苏卿
昏睡的蟠桃
小杨同学
shinysparrow
cdercder
bc
Leon
VDC
默默地读文献
pluto
从容芮
彭于彦祖
FL
有何丿不可
tuanheqi
皖公网安备34019202002308
