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 AttentiveSkin: To Predict Skin Corrosion/Irritation Potentials of Chemicals via Explainable Machine Learning Methods AttentiveSkin：通过可解释的机器学习方法预测化学品对皮肤的腐蚀/刺激潜力
相关领域
皮肤刺激
分类器（UML）
机器学习
二元分类
接收机工作特性
计算机科学
生物信息学
二进制数
数据挖掘
人工智能
化学
支持向量机
皮肤病科
数学
医学
生物化学
算术
基因
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| 其它 |
期刊：Chemical Research in Toxicology 作者：Zejun Huang; Shang Lou; Haoqiang Wang; Weihua Li; Guixia Liu; Yun Tang 出版日期：2024-02-01 |
| 求助人 | |
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