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 Interpretable and Intuitive Machine Learning Approaches for Predicting Disability Progression in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Based on Clinical and Gray Matter Atrophy Indicators 基于临床和灰质萎缩指标预测复发缓解型多发性硬化残疾进展的可解释和直观的机器学习方法
相关领域
复发-缓解
可解释性
多发性硬化
逻辑回归
扩大残疾状况量表
队列
人工智能
无线电技术
临床孤立综合征
机器学习
计算机科学
医学
内科学
放射科
疾病
精神科
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| 其它 |
期刊：Academic Radiology 作者：Zichun Yan; Zhuowei Shi; Qiyuan Zhu; Jinzhou Feng; Yaou Liu; et al 出版日期：2024-02-01 |
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