发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Develop a Deep-Learning Model to Predict Cancer Immunotherapy Response Using In-Born Genomes
开发深度学习模型，利用先天基因组预测癌症免疫治疗反应
相关领域
计算机科学 基因组 人工智能 免疫疗法 癌症 深度学习 机器学习 计算生物学 医学 生物 遗传学 内科学 基因
网址
http://dx.doi.org/10.1109/JBHI.2025.3555596
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1109/JBHI.2025.3555596 doi
求助人
Tania 在 2025-04-25 15:01:20 发布自浙江，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Overview of deep learning in medical imaging
  2. Estimating the size of the bacterial pan-genome
  3. Differentiation and inter-genomic relationships among C, E and D genomes in the Oryzaofficinalis com...
  4. Identification of signals required for the insertion of heterologous genome segments into the reovir...
  5. Genomic relationships of N-genome Triticum species
  6. Deep fake Detection Through Deep Learning
  7. A Survey on Deep Learning Architectures and Frameworks for Cancer Detection in Medical Images Analys...
  8. Why & When Deep Learning Works: Looking Inside Deep Learnings.
  9. Skin Disease Diagnostic techniques using deep learning
  10. Why & When Deep Learning Works: Looking Inside Deep Learnings
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
西蓝花发布了新的文献求助10
1秒前
面向阳光完成签到，获得积分10
1秒前
脑洞疼的应助被静槐采纳，获得10
5秒前
5秒前
5秒前
gfbh发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
Hello的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
田様的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
非而者厚的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
CodeCraft的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
非而者厚的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
科研通AI5的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
852的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
科研通AI5的应助被科研通管家采纳，获得30
8秒前
李爱国的应助被科研通管家采纳，获得10
8秒前
星辰大海的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
英俊的铭的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
9秒前
英俊的铭的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
QianchengZhao的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
充电宝的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
Hello的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
QianchengZhao的应助被科研通管家采纳，获得10
9秒前
9秒前
典雅问寒的应助被清脆元冬采纳，获得10
11秒前
11秒前
12秒前
简单念梦发布了新的文献求助10
13秒前
动漫大师发布了新的文献求助10
13秒前
VDC的应助被Zhangfu采纳，获得30
13秒前
禹代秋发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
打打的应助被dzy1317采纳，获得10
15秒前
奋斗世立的应助被哭泣的大侠采纳，获得10
16秒前
禹代秋完成签到，获得积分10
16秒前
16秒前
高分求助中
【此为提示信息，请勿应助】请按要求发布求助，避免被关 20000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
CRC Handbook of Chemistry and Physics 104th edition 1000
Density Functional Theory: A Practical Introduction, 2nd Edition 890
J'AI COMBATTU POUR MAO // ANNA WANG 660
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 600
Introduction to Comparative Public Administration Administrative Systems and Reforms in Europe, Third Edition 3rd edition 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3760642
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3304167
关于积分的说明 10129410
捐赠科研通 3018387
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1657556
邀请新用户注册赠送积分活动 791557
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 754362
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通