标题 |
Bandits atop Reinforcement Learning: Tackling Online Inventory Models with Cyclic Demands
强化学习之上的强盗:处理具有周期性需求的在线库存模型
相关领域
后悔
杠杆(统计)
强化学习
计算机科学
上下界
匹配(统计)
订单(交换)
先验与后验
数学优化
数理经济学
经济
人工智能
数学
机器学习
统计
数学分析
哲学
财务
认识论
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Management science 作者:X. H. Gong; David Simchi‐Levi 出版日期:2023-10-26 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|