标题 |
Supervised Machine Learning for Predicting Length of Stay After Lumbar Arthrodesis: A Comprehensive Artificial Intelligence Approach
预测腰椎融合术后住院时间的监督机器学习:一种综合人工智能方法
相关领域
医学
腰椎
机器学习
关节融合术
人工智能
算法
外科
计算机科学
病理
替代医学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons 作者:Christine M Etzel; Ashwin Veeramani; Andrew S Zhang; Christopher L. McDonald; Kevin J. DiSilvestro; et al 出版日期:2021-12-17 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|