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Predicting the Fatigue Crack Life of Train Axles using a Collaborative Network of YOLOv5 and LSTM for Acoustic Emission Signals
基于YOLOv5和声发射信号LSTM协同网络预测列车车轴疲劳裂纹寿命
相关领域
声发射 轴 计算机科学 人工智能 语音识别 声学 工程类 结构工程 物理
网址
https://doi.org/10.1142/s0218001425590025
DOI
10.1142/s0218001425590025 doi
其它 期刊：International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
作者：利明 若林; Chunpeng Zhang; Liwen Ding
出版日期：2025-02-28
求助人
wwhh 在 2025-04-23 12:26:06 发布自山西，悬赏 30 积分
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