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标题
Advancing urban water-energy demand predictions with a rotor hopfield neural network model optimized by contracted thermal exchange optimizer
用收缩热交换优化器优化的转子hopfield神经网络模型推进城市水能需求预测
相关领域
人工神经网络 转子（电动） 热的 能量交换 计算机科学 环境科学 人工智能 工程类 气象学 地质学 机械工程 物理 大气科学
网址
https://doi.org/10.1080/15567036.2024.2357243
DOI
10.1080/15567036.2024.2357243 doi
其它 期刊：Energy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects
作者：Ziming Zhao; Milad Teimourian
出版日期：2024-05-25
求助人
yi一一 在 2025-03-22 09:37:12 发布自美国，悬赏 30 积分
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