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标题
IDDF2024-ABS-0124 Cutting-edge deep learning models with domain adaptation outperform traditional methods in predicting liver-related complications in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
IDDF2024-ABS-0124具有领域自适应的前沿深度学习模型在预测代谢功能障碍相关脂肪变性肝病的肝脏相关并发症方面优于传统方法
相关领域
医学 队列 肝硬化 接收机工作特性 脂肪肝 内科学 肝病 失代偿 疾病
网址
https://doi.org/10.1136/gutjnl-2024-iddf.174
DOI
10.1136/gutjnl-2024-iddf.174 doi
其它 期刊：
作者：Terry Cheuk‐Fung Yip; Jingwen Xu; Mandy Sze‐Man Lai; Sherlot Juan Song; Yee‐Kit Tse; et al
出版日期：2024-08-01
求助人
调皮金连 在 2025-01-09 19:33:53 发布自辽宁，悬赏 20 积分
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