标题 |
Optimizing CNN Model Performance for MNIST and CIFAR Classification Using Rectified Sigmoid and ReS Activation Functions
使用校正的Sigmoid和ReS激活函数优化用于MNIST和CIFAR分类的CNN模型性能
相关领域
MNIST数据库
乙状窦函数
激活函数
卷积神经网络
计算机科学
人工智能
功能(生物学)
人工神经网络
模式识别(心理学)
进化生物学
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:2022 6th International Conference On Computing, Communication, Control And Automation (ICCUBEA 作者:Archana Tomar; Harish Patidar 出版日期:2023-08-18 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|