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 A Knapsack-based Metaheuristic for Edge Server Placement in 5G networks with heterogeneous edge capacities 基于背包的异构边缘容量5G网络边缘服务器布局元启发式算法
相关领域
背包问题
计算机科学
服务器
GSM演进的增强数据速率
边缘计算
工作量
移动边缘计算
计算机网络
启发式
分布式计算
负载平衡（电力）
元启发式
延迟（音频）
数学优化
算法
操作系统
人工智能
电信
网格
几何学
数学
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| 其它 | The rapid proliferation of low-latency and high-bandwidth applications has brought edge computing to the forefront of mobile network architectures. However, the strategic placement of edge servers plays a vital role in balancing price-performance trade-offs significantly. Existing works addressing the Edge Server Placement Problem have assumed homogeneous computational capabilities across ESs, which is not a pragmatic assumption considering variations in user densities and workload fluctuations across typical cityscapes. This work proposes a solution to the Edge Server Placement Problem with heterogeneous ES capacities and introduces a novel scheme to evaluate the workload of ESs for 5G networks. Additionally, this paper also proposes a novel Knapsack-based Metaheuristic for allocating base stations to edge servers, turning the Edge Server Placement Problem into a 0-1 Knapsack problem. |
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