| 标题 |
 Machine learning combining CT findings and clinical parameters improves prediction of length of stay and ICU admission in torso trauma 结合CT表现和临床参数的机器学习改善了躯干创伤住院时间和ICU入院的预测
相关领域
人体躯干
医学
接收机工作特性
支持向量机
重症监护室
机器学习
人工智能
神经组阅片室
人工神经网络
创伤中心
骨盆
介入放射学
回顾性队列研究
放射科
计算机科学
重症监护医学
外科
内科学
神经学
精神科
解剖
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：European Radiology 作者：Pedro V. Staziaki; Di Wu; Jesse C. Rayan; Irene Dixe de Oliveira Santo; Nan Feng; et al 出版日期：2021-01-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
持卿
bc
nenoaowu
迷人秋烟
科研小民工
GrindSeason
Dmooou
weining
Leon
高大凌寒
搜集达人
请叫我风吹麦浪
tuanheqi
Xiaoxiao
康宁
MchemG
胡萝卜须
自由茈
iNk
皖公网安备34019202002308
