Physics-Informed Neural Network (PINN) model for predicting subgrade settlement induced by shield tunnelling beneath an existing railway subgrade - 科研通

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标题	Physics-Informed Neural Network (PINN) model for predicting subgrade settlement induced by shield tunnelling beneath an existing railway subgrade 基于物理信息的神经网络（PINN）模型预测既有铁路路基下盾构隧道引起的路基沉降相关领域路基结算（财务）护盾岩土工程量子隧道人工神经网络地质学工程类土木工程物理计算机科学岩石学光电子学机器学习万维网付款
备注	不要手稿
网址	https://doi.org/10.1016/j.trgeo.2024.101409
DOI	10.1016/j.trgeo.2024.101409 doi
其它	期刊：Transportation geotechnics 作者：Guankai Wang; Shan Yao; Bettina Detmann; Wei-Fan Lin 出版日期：2024-10-01 不要手稿
求助人	海洋岩土12138 在 2024-12-22 16:46:19 发布自河北，悬赏 10 积分
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