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标题
Gradient Boosted Machine Learning Model to Predict H2, CH4, and CO2 Uptake in Metal–Organic Frameworks Using Experimental Data
利用实验数据预测金属有机框架中H2、CH4和CO2吸收的梯度增强机器学习模型
相关领域
推论 实验数据 航程(航空) 金属有机骨架 计算机科学 工作(物理) 平均绝对误差 机器学习 人工智能 数据挖掘 化学 材料科学 热力学 数学 均方误差 统计 物理 吸附 物理化学 复合材料
网址
DOI
10.1021/acs.jcim.3c00135 doi
其它 期刊:Journal of Chemical Information and Modeling
作者:Tom Bailey; Adam Jackson; Razvan-Antonio Berbece; Ke‐Jun Wu; Nicole Hondow; et al
出版日期:2023-07-18
求助人
超帅青旋 在 2024-12-18 21:07:06 发布自上海,悬赏 10 积分
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