标题 |
Machine‐Learning Prediction of Metal–Organic Framework Guest Accessibility from Linker and Metal Chemistry
基于连接体和金属化学的金属-有机骨架客体可及性的机器学习预测
相关领域
连接器
金属有机骨架
优先次序
化学
金属
计算机科学
人工智能
有机化学
工程类
吸附
管理科学
操作系统
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DOI | |
其它 |
期刊:Angewandte Chemie 作者:Rémi Pétuya; Samantha Durdy; Dmytro Antypov; Michael W. Gaultois; Neil G. Berry; et al 出版日期:2022-01-12 |
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