| 标题 |
 Physics Guided Deep Learning-based Model for Short-term Origin-Destination Demand Prediction in Urban Rail Transit Systems Under Pandemic 基于物理引导深度学习的疫情下城市轨道交通系统短期起点-终点需求预测模型
相关领域
大流行
期限（时间）
过境（卫星）
城市轨道交通
轨道交通
2019年冠状病毒病（COVID-19）
运输工程
计算机科学
工程类
公共交通
物理
医学
疾病
病理
量子力学
传染病（医学专业）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering 作者：Jinlei Zhang; Jinlei Zhang; Lixing Yang; Feng Chen; Shukai Li; et al 出版日期：2024-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
随机子
tuanheqi
梁朝伟
Meredith
寻道图强
嗯哼
一杯茶
杳鸢
张子捷
Puan
kento
吃不饱星球球长
Zinc
暗冰不冻
8R60d8
贰鸟
深情安青
shinysparrow
健壮的怜烟
皖公网安备34019202002308
