标题 |
Optimizing Unconventional Hydraulic Fracturing Design Using Machine Learning and Artificial Intelligent
利用机器学习和人工智能优化非常规水力压裂设计
相关领域
油页岩
水力压裂
各向异性
磁导率
断裂(地质)
工作流程
地质学
石油工程
模数
多物理
计算机科学
岩土工程
材料科学
工程类
结构工程
数据库
有限元法
物理
复合材料
古生物学
生物
量子力学
遗传学
膜
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊: 作者:Aymen Alhemdi; Ming Gu 出版日期:2022-04-19 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|