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标题
Combining Deep Learning and Compressed Sensing Methods for the 3D Characterization of Ultra‐Thin Epitaxial Layers Grown on Controlled‐Shape Nano‐Oxides
结合深度学习和压缩传感方法对生长在可控形状纳米氧化物上的超薄外延层进行3D表征
相关领域
材料科学 表征（材料科学） 纳米技术 氧化物 外延 图层（电子） 纳米- 薄膜 扫描透射电子显微镜 透射电子显微镜 复合材料 冶金
网址
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1002/aisy.2...
AI链接 wiley.com wiley.comdoi.org
DOI
10.1002/aisy.202200231 doi
其它 期刊：Advanced Intelligent Systems
作者：Justyna Grzonka; José Marqueses-Rodríguez; Susana Fernández‐Garcia; Xiaowei Chen; José J. Calvino; et al
出版日期：2023-01-19
求助人
超超 在 2025-04-01 18:37:47 发布，悬赏 10 积分
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    劲秉 劲秉 Lv12 上传了文件

    待审核 Advanced Intelligent Systems - 2023 - Grzonka - Combining Deep Learning and Compressed Sensing Methods for the 3D.pdf (7.07 MB)

  • 1天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

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  • 1天前

    超超 超超 求助人 Lv1 发起了本次求助

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