标题 |
![]() 深度学习中类流形的反演动力学揭示了泛化背后的权衡
相关领域
过度拟合
计算机科学
反演(地质)
一般化
人工智能
单调函数
不变(物理)
人工神经网络
泛化误差
班级(哲学)
财产(哲学)
深度学习
机器学习
数学
地质学
古生物学
数学物理
构造盆地
数学分析
认识论
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nature Machine Intelligence 作者:Simone Ciceri; Lucía Cassani; Matteo Osella; Pietro Rotondo; Filippo Valle; et al 出版日期:2024-01-08 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|