Q-learning based hyper-heuristic with clustering strategy for combinatorial optimization: A case study on permutation flow-shop scheduling problem

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标题	Q-learning based hyper-heuristic with clustering strategy for combinatorial optimization: A case study on permutation flow-shop scheduling problem 基于Q-学习的超启发式和聚类策略的组合优化——以置换流水车间调度问题为例相关领域聚类分析计算机科学排列（音乐）局部搜索（优化）数学优化人口车辆路径问题启发式调度（生产过程）组合搜索组合优化波束搜索搜索算法数学算法人工智能布线（电子设计自动化）物理声学计算机网络人口学社会学
网址	https://doi.org/10.1016/j.cor.2024.106833
DOI	10.1016/j.cor.2024.106833 doi
其它	期刊：Computers & Operations Research 作者：Yuanyuan Yang; Bin Qian; Zuocheng Li; Rong Hu; Ling Wang 出版日期：2024-09-03
求助人	zhenzhen 在 2025-03-07 10:25:56 发布自山东，悬赏 10 积分
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