Machine Learning Interatomic Potentials as Emerging Tools for Materials Science

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标题	Machine Learning Interatomic Potentials as Emerging Tools for Materials Science 机器学习原子间势作为材料科学的新兴工具相关领域材料科学原子间势纳米技术密度泛函理论电子结构原子单位超级电容器比例（比率）纳米颗粒工作（物理）计算机科学分子动力学电极计算化学物理热力学凝聚态物理化学量子力学电化学
网址	https://doi.org/10.1002/adma.201902765
DOI	10.1002/adma.201902765 doi
其它	期刊：Advanced Materials 作者：Volker L. Deringer; A. Miguel; Gábor Cśanyi 出版日期：2019-09-05
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