标题 |
Risky event classification leveraging transfer learning for very limited datasets in optical networks
利用迁移学习对光网络中非常有限的数据集进行风险事件分类
相关领域
计算机科学
格拉米安矩阵
学习迁移
人工智能
卷积神经网络
机器学习
深度学习
鉴定(生物学)
领域(数学)
模式识别(心理学)
数据挖掘
物理
量子力学
特征向量
植物
数学
纯数学
生物
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期刊:Journal of Optical Communications and Networking 作者:Khouloud Abdelli; Matteo Lonardi; Jurgen Gripp; Samuel L. I. Olsson; Fabien Boitier; et al 出版日期:2024-03-21 |
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