A multi-action deep reinforcement learning framework for flexible Job-shop scheduling problem

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标题	A multi-action deep reinforcement learning framework for flexible Job-shop scheduling problem 柔性作业车间调度问题的多动作深度强化学习框架相关领域计算机科学强化学习人工智能调度（生产过程）作业车间调度马尔可夫决策过程图形工作车间水准点（测量）数学优化机器学习地铁列车时刻表马尔可夫过程流水车间调度理论计算机科学数学操作系统统计大地测量学地理
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117796
DOI	10.1016/j.eswa.2022.117796 doi
其它	期刊：Expert Systems With Applications 作者：Kun Lei; Peng Guo; Wenchao Zhao; Yi Wang; Linmao Qian; et al 出版日期：2022-06-08
求助人	依然范特西在 2024-10-30 18:20:37 发布自美国，悬赏 10 积分
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