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Influence Maximization in Complex Networks by Using Evolutionary Deep Reinforcement Learning 基于进化深度强化学习的复杂网络影响最大化
相关领域
强化学习
计算机科学
最大化
水准点(测量)
人工智能
启发式
数学优化
进化算法
人口
机器学习
数学
大地测量学
社会学
人口学
地理
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期刊:IEEE transactions on emerging topics in computational intelligence 作者:Lijia Ma; Zengyang Shao; Xiaocong Li; Qiuzhen Lin; Jianqiang Li; et al 出版日期:2023-08-01 |
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