| 标题 |
 Using Artificial Intelligence to Revise ACR TI-RADS Risk Stratification of Thyroid Nodules: Diagnostic Accuracy and Utility 使用人工智能修正甲状腺结节的ACR TI-RADS风险分层：诊断准确性和实用性
相关领域
医学
接收机工作特性
甲状腺结节
人工智能
放射科
回声
危险分层
活检
双雷达
机器学习
甲状腺
核医学
超声科
计算机科学
内科学
癌症
乳腺癌
乳腺摄影术
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Radiology 作者：Benjamin Wildman‐Tobriner; Mateusz Buda; Jenny K. Hoang; William D. Middleton; David Thayer; et al 出版日期：2019-05-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
剑指东方是为谁
遇上就这样吧
YifanWang
残幻
Oracle
zho
bc
douKY
pcr163
WangYouQin
haipronl
liushikai
xuekd
wangrblzu
chen
zhongu
Tommy_Ali
nenoaowu
核桃
mmyhn
皖公网安备34019202002308
