Comprehensive thermal-kinetic uncertainty quantification of lithium-ion battery thermal runaway via bayesian chemical reaction neural networks

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标题	Comprehensive thermal-kinetic uncertainty quantification of lithium-ion battery thermal runaway via bayesian chemical reaction neural networks 基于贝叶斯化学反应神经网络的锂离子电池热失控热动力学不确定性综合量化相关领域热失控锂（药物）人工神经网络电池（电）热的动能锂离子电池离子化学材料科学热力学计算机科学物理机器学习有机化学医学功率（物理）量子力学内分泌学
网址	https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.160402
DOI	10.1016/j.cej.2025.160402 doi
其它	期刊：Chemical Engineering Journal 作者：Benjamin C. Koenig; Peng Zhao; Sili Deng 出版日期：2025-02-01
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