Metabolome profiling by widely-targeted metabolomics and biomarker panel selection using machine-learning for patients in different stages of chronic kidney disease

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标题	Metabolome profiling by widely-targeted metabolomics and biomarker panel selection using machine-learning for patients in different stages of chronic kidney disease 通过广泛靶向代谢组学进行代谢组学分析，并使用机器学习选择不同阶段慢性肾脏疾病患者的生物标志物组相关领域代谢组代谢组学生物标志物仿形（计算机编程）肾脏疾病生物标志物发现疾病计算生物学医学生物信息学内科学生物蛋白质组学计算机科学遗传学操作系统基因
网址	https://doi.org/10.1016/j.cclet.2024.109627
DOI	10.1016/j.cclet.2024.109627 doi
其它	期刊：Chinese Chemical Letters 作者：Yao-Hua Gu; Yu Chen; Qing Li; Neng-Bin Xie; Xue Xing; et al 出版日期：2024-11-01
求助人	勤奋的曼雁在 2024-09-16 15:47:47 发布自北京，悬赏 10 积分
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