Multi-step forecast of PM2.5 and PM10 concentrations using convolutional neural network integrated with spatial–temporal attention and residual learning

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标题	Multi-step forecast of PM2.5 and PM10 concentrations using convolutional neural network integrated with spatial–temporal attention and residual learning 结合时空注意和残差学习的卷积神经网络多步预测PM2.5和PM10浓度相关领域残余物基线（sea）计算机科学人工神经网络一般化均方误差卷积神经网络理论（学习稳定性）数据挖掘气象学环境科学统计机器学习数学算法地理海洋学地质学数学分析
网址	https://doi.org/10.1016/j.envint.2022.107691
DOI	10.1016/j.envint.2022.107691 doi
其它	期刊：Environment International 作者：Kefei Zhang; Xiaolin Yang; Hongmei Cao; Jesse Van Griensven Thé; Zhongchao Tan; et al 出版日期：2023-01-01
求助人	ning2840 在 2024-09-23 21:32:40 发布自北京，悬赏 10 积分
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