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Inherently Interpretable Physics-Informed Neural Network for Battery Modeling and Prognosis
用于电池建模和预测的固有可解释物理信息神经网络
相关领域
电池(电)
人工神经网络
计算机科学
桥(图论)
过程(计算)
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机器学习
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医学
功率(物理)
物理
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量子力学
内科学
程序设计语言
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期刊:IEEE transactions on neural networks and learning systems 作者:Fujin Wang; Quanquan Zhi; Zhibin Zhao; Zhi Zhai; Yingkai Liu; et al 出版日期:2023-01-01 |
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