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标题
Inherently Interpretable Physics-Informed Neural Network for Battery Modeling and Prognosis
用于电池建模和预测的固有可解释物理信息神经网络
相关领域
电池(电) 人工神经网络 计算机科学 桥(图论) 过程(计算) 编码(集合论) 机器学习 人工智能 数据挖掘 医学 功率(物理) 物理 集合(抽象数据类型) 量子力学 内科学 程序设计语言 操作系统
网址
DOI
10.1109/tnnls.2023.3329368 doi
其它 期刊:IEEE transactions on neural networks and learning systems
作者:Fujin Wang; Quanquan Zhi; Zhibin Zhao; Zhi Zhai; Yingkai Liu; et al
出版日期:2023-01-01
求助人
皮皮小怪 在 2024-07-31 10:06:30 发布自陕西,悬赏 10 积分
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