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 Comparative study of machine learning and statistical survival models for enhancing cervical cancer prognosis and risk factor assessment using SEER data 使用SEER数据改善宫颈癌预后和危险因素评估的机器学习和统计生存模型的比较研究
相关领域
可解释性
生存分析
随机森林
比例危险模型
机器学习
宫颈癌
加速失效时间模型
预测建模
医学
人工智能
计算机科学
肿瘤科
数据挖掘
癌症
内科学
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| 其它 |
期刊：Scientific Reports 作者：Anjana Eledath Kolasseri; B Venkataramana 出版日期：2024-09-27 |
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