标题 |
A practical approach to flow field reconstruction with sparse or incomplete data through physics informed neural network
基于物理信息神经网络的稀疏或不完全数据流场重构的实用方法
相关领域
计算机科学
人工神经网络
矢量场
领域(数学)
趋同(经济学)
数据集
流量(数学)
缺少数据
算法
人工智能
机器学习
物理
机械
数学
纯数学
经济
经济增长
|
网址 | |
DOI | |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|