| 标题 |
 Deep LSTM and LSTM-Attention Q-learning based reinforcement learning in oil and gas sector prediction 深度LSTM和LSTM——油气行业预测中基于Q学习的强化学习
相关领域
强化学习
深度学习
马尔可夫决策过程
人工智能
计算机科学
投资决策
机器学习
短时记忆
库存（枪支）
股票市场
背景（考古学）
马尔可夫过程
循环神经网络
人工神经网络
经济
行为经济学
财务
工程类
统计
生物
古生物学
机械工程
数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Knowledge Based Systems 作者：David Opeoluwa Oyewola; Sulaiman Awwal Akinwunmi; Temidayo Oluwatosin Omotehinwa 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
zzzyyy
Singularity
乐乐乐乐乐乐
浅尝离白
8R60d8
shinysparrow
kento
于芋菊
愤怒的豆腐人
景辣条
寻道图强
竹筏过海
YifanWang
快乐滑板
jyy
贰鸟
Ava
研友_ZAVbe8
萧水白
皖公网安备34019202002308
