Remote Sensing Data Fusion With Generative Adversarial Networks: State-of-the-art methods and future research directions

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标题	Remote Sensing Data Fusion With Generative Adversarial Networks: State-of-the-art methods and future research directions 基于生成对抗网络的遥感数据融合：最新方法和未来研究方向相关领域计算机科学传感器融合融合生成语法同种类的人工智能多样性（控制论）对抗制生成对抗网络图像融合深度学习数据类型机器学习数据挖掘图像（数学）数学哲学语言学组合数学程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1109/mgrs.2022.3165967
DOI	10.1109/mgrs.2022.3165967 doi
其它	期刊：IEEE geoscience and remote sensing magazine 作者：Peng Liu; Jun Li; Lizhe Wang; Guojin He 出版日期：2022-06-01
求助人	晶晶在 2024-07-02 23:12:29 发布自北京，悬赏 10 积分
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