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 Developing and validating natural language processing algorithms for radiology reports compared to ICD-10 codes for identifying venous thromboembolism in hospitalized medical patients 开发和验证用于放射学报告的自然语言处理算法，并与用于识别住院医疗患者静脉血栓栓塞的ICD-10代码进行比较
相关领域
医学
肺栓塞
算法
接收机工作特性
静脉血栓栓塞
静脉血栓形成
曲线下面积
放射科
金标准（测试）
诊断代码
机器学习
血栓形成
内科学
人口
计算机科学
环境卫生
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期刊：Thrombosis Research 作者：Amol A. Verma; Hassan Masoom; Chloé Pou-Prom; Saeha Shin; Michael Guerzhoy; et al 出版日期：2022-01-01 |
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