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标题
Predictions for Central Lymph Node Metastasis of Papillary Thyroid Carcinoma via CNN-Based Fusion Modeling of Ultrasound Images
基于CNN的超声图像融合模型预测甲状腺乳头状癌中心淋巴结转移
相关领域
卷积神经网络 甲状腺癌 人工智能 超声波 医学 背景（考古学） 特征提取 计算机科学 放射科 淋巴结 模式识别（心理学） 癌 病理 甲状腺 内科学 生物 古生物学
网址
https://doi.org/10.18280/ts.380310
DOI
10.18280/ts.380310 doi
其它 期刊：Traitement Du Signal
作者：Yong Chen; Yanyan Wang; Zihong Cai; Mian Jiang
出版日期：2021-06-30
求助人
伶俐尔烟 在 2025-03-05 23:28:25 发布自湖南，悬赏 10 积分
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应助活动周（3月24-30日）排名
今日排名（3月29日）
1#682 nozero
323
3590
2#232 shinysparrow
95
1370
3#223 科研小民工
91
1320
4#116 迟大猫
58
580
5#58 cdercder
26
320
6#54 hhhblabla
27
270
7#50 子车茗
25
250
8#46 xjcy
23
230
9#38 小杨同学
19
190
10#36 SYLH
18
180
11#34 默默地读文献
17
170
12#32 时丶倾
16
160
13#26 爱静静
12
140
14#24 枫叶
9
150
15#24 喜悦成威
12
120
16#24 zho
12
120
17#20 昏睡的蟠桃
8
120
18#18 Nichols
9
90
19#17 ephore
3
140
20#16 小透明
8
80
21#15 laber
6
90
22#14 加菲丰丰
7
70
23#14 levn
7
70
24#13 kyri
2
110
25#12 从容芮
6
60
26#12 1+1
6
60
27#12 8R60d8
6
60
28#10 清爽老九
4
60
29#10 dgbsw
5
50
30#10 HEIKU
5
50
31#10 ccc
5
50
32#8 1101592875
4
40
第1名：50元；第2名：30元；第3名：10元
总排名
1#8321 nozero
3381
49400
2#7392 SYLH
3686
37060
3#6460 shinysparrow
2662
37980
4#6317 科研小民工
2438
38790
5#4042 xjcy
2014
20280
6#2715 劲秉
599
21160
7#2562 小透明
1018
15440
8#1973 迟大猫
983
9900
9#1961 天才小能喵
936
10250
10#1496 CAOHOU
744
7520
11#1202 S77
601
6010
12#1200 昏睡的蟠桃
310
8900
13#1146 加菲丰丰
569
5770
14#1119 从容芮
474
6450
15#1022 浦肯野
418
6040
16#899 子车茗
415
4840
17#852 36456657
415
4370
18#838 枫叶
413
4250
19#686 cdercder
283
4030
20#654 毛豆
325
3290
21#647 tuanheqi
56
5910
22#640 果粒橙
320
3200
23#636 1+1
274
3620
24#566 QOP
281
2850
25#535 史小菜
247
2880
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54
4600
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249
2600
28#452 彭于彦祖
127
3250
29#444 研友_Z30GJ8
221
2230
30#400 实验好难
185
2150
31#370 Catalina_S
182
1880
32#369 我是站长才怪
181
1880
33#366 默默地读文献
183
1830
34#356 HEIKU
178
1780
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174
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103
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145
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38#300 柒月
51
2490
39#300 lin
149
1510
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146
1460
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141
1450
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98
1850
44#283 suibianba
127
1560
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132
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52
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89
1850
48#272 muxiangrong
117
1550
49#272 cctv18
134
1380
50#264 pluto
130
1340
第1名：500元；第2名：300元；第3名：100元
第4名：50元；第5名：30元；第6-10名：10元
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实时播报
壮观盼易完成签到 ，获得积分10
刚刚
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2秒前
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wx发布了新的文献求助10
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3秒前
Liangc333完成签到 ，获得积分10
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36456657的应助被科研通管家采纳，获得10
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10秒前
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Weirdo发布了新的文献求助10
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xxxxx完成签到，获得积分10
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科研通AI5的应助被风中的夕阳采纳，获得10
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哈罗完成签到，获得积分10
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xxxxx发布了新的文献求助10
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SciGPT的应助被叮当采纳，获得10
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冷傲新柔发布了新的文献求助10
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21秒前
金金金完成签到，获得积分10
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