| 标题 |
 An improved deep learning-based end-to-end autoencoder for UAV-to-ground free space optical communication 一种改进的基于深度学习的无人机对地自由空间光通信端到端自动编码器
相关领域
自编码
发射机
计算机科学
自由空间光通信
信道状态信息
误码率
频道（广播）
深度学习
人工智能
光通信
美国宇航局深空网络
噪音（视频）
算法
电信
光学
物理
无线
图像（数学）
天文
航天器
|
| 网址 | |
| DOI |
10.1016/j.optcom.2023.129938Getrightsandcontent
doi
提醒：求助人提供的doi与AI识别不一致
10.1016/j.optcom.2023.129938
Doi
|
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
含蓄的明雪
哎嘿
苏卿
暮霭沉沉
互助遵法尚德
iNk
吃不饱星球球长
pcr163
彭于彦祖
乐乐乐乐乐乐
从容芮
梓泽丘墟
HEIKU
Henry
tuanheqi
加湿器
Loooong
大有阳光
不安青牛
皖公网安备34019202002308
