| 标题 |
 Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data 深度一切：释放大规模未标记数据的力量
相关领域
计算机科学
一般化
公制（单位）
集合（抽象数据类型）
单眼
人工智能
比例（比率）
数据集
简单（哲学）
编码器
杠杆（统计）
缩放比例
机器学习
数据挖掘
数学分析
哲学
运营管理
物理
几何学
数学
认识论
量子力学
经济
程序设计语言
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Cornell University - arXiv 作者：Lihe Yang; Bingyi Kang; Zibin Huang; Xiaogang Xu; Jiashi Feng; et al 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
WWshu
寻道图强
rocky15
bryceeluo
Frank
林圆圆
嗯哼
kento
银色的喵咪
爱静静
鹊起
sissiarno
乐乐乐乐乐乐
浅弋
Singularity
kisa
小二郎
行隐
SinU
hhhh
皖公网安备34019202002308
