Unsupervised machine learning, QSAR modelling and web tool development for streamlining the lead identification process of antimalarial flavonoids - 科研通

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标题	Unsupervised machine learning, QSAR modelling and web tool development for streamlining the lead identification process of antimalarial flavonoids 用于简化抗疟类黄酮先导鉴定过程的无监督机器学习、QSAR建模和网络工具开发相关领域数量结构-活动关系机器学习鉴定（生物学）生物信息学人工智能计算机科学过程（计算）聚类分析预测建模偏最小二乘回归药物开发主成分分析数据挖掘生化工程化学工程类药品生物操作系统基因药理学植物生物化学
网址	https://doi.org/10.1080/1062936x.2023.2169347 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1080/1062936x.2023.2169347 doi
其它	期刊：Sar and Qsar in Environmental Research 作者：James H. Zothantluanga; Dipak Chetia; Sanchaita Rajkhowa; Abd. Kakhar Umar 出版日期：2023-02-01
求助人	曾经向卉在 2024-11-25 09:04:55 发布自北京，悬赏 30 积分
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