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Integrating Lagrangian and Eulerian observations for passenger flow state estimation in an urban rail transit network: A space-time-state hyper network-based assignment approach
整合拉格朗日和欧拉观测用于城市轨道交通网络客流状态估计：一种基于时空状态超网络的分配方法
相关领域
流量网络 计算机科学 瓶颈 拉格朗日松弛 欧拉路径 状态空间 流量（数学） 实时计算 数学优化 数学 拉格朗日 几何学 数学物理 统计 嵌入式系统
网址
https://doi.org/10.1016/j.trb.2018.12.015
DOI
10.1016/j.trb.2018.12.015 doi
其它 期刊：Transportation Research Part B Methodological
作者：Pan Shang; Ruimin Li; Jifu Guo; Kai Xian; Xuesong Zhou
出版日期：2019-01-19
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缥缈剑愁 在 2024-11-24 16:28:42 发布自美国，悬赏 10 积分
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