| 标题 |
 Machine-Learning-Driven High-Throughput Screening of Transition-Metal Atom Intercalated g-C3N4/MX2 (M = Mo, W; X = S, Se, Te) Heterostructures for the Hydrogen Evolution Reaction 用于析氢反应的过渡金属原子插层g-C3N4/MX2(M=Mo，W；X=S，Se，Te）异质结构的机器学习驱动高通量筛选
相关领域
密度泛函理论
异质结
插层（化学）
材料科学
吉布斯自由能
催化作用
石墨烯
过渡金属
结合能
吸附
活动站点
氢
Atom（片上系统）
纳米技术
物理化学
计算化学
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无机化学
化学
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物理
计算机科学
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生物化学
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期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：M. V. Jyothirmai; Roshini Dantuluri; Priyanka Sinha; B. Moses Abraham; Jayant K. Singh 出版日期：2024-03-04 |
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