标题 |
Evolutionary many-objective algorithm with improved growing neural gas and angle-penalized distance for irregular problems
改进的增长神经气和角度惩罚距离的进化多目标非正则问题算法
相关领域
计算机科学
人工神经网络
帕累托原理
数学优化
多目标优化
进化算法
选择(遗传算法)
算法
人工智能
机器学习
数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied intelligence (Boston) 作者:Qian-Ping Gu; Dejun Pang; Qian Wang 出版日期:2023-03-21 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|